无限制使用 Claude 3.5 Sonnet 提升 Flutter 开发效率
视频
前言
通过 VSCode LM API,Roo Code 插件使您能够便捷地访问 GitHub Copilot,从而利用大模型如 Claude 3.5、GPT-4o、o1 和 o3 min 来自动化 AI 代理编程。该插件为付费的 Copilot 用户提供无限制的调用权限,是一个理想的补充解决方案,助力您的编程效率和创新。
参考
在 GitHub Copilot 中使用 Claude 3.5 Sonnet
步骤
第一步:启用 Claude 3.5 Sonnet 模型
第一次使用会提示你是否启用的说明,我们确认即可。
相关的 Claude 3.5 Sonnet Preview 说明如下链接:
https://docs.github.com/zh/copilot/using-github-copilot/using-claude-sonnet-in-github-copilot
第二步:配置 Roo Code 插件
适配方式选择 VS Code LM API
模型选择 calude-3.5-sonnet
o3-mini 也是不错的
第三步:Roo Code 编写图片墙
提示词
我手写需求
## 编写一个图片墙功能:
- 视图文件 lib/pages/msg/msg_index/view.dart
- 代码风格 参考 lib/pages/ 下其它业务
- 视图代码 基于扩展 参考 lib/pages/goods/product_details/view.dart
- 通讯使用 dio 组件
对提示词进行美化操纵
美化后提示词
## 图片墙功能开发需求
在 lib/pages/msg/msg_index/view.dart 实现图片墙组件,具备以下功能:
- 遵循 lib/pages/ 目录下现有代码风格规范
- 采用基于扩展的视图代码组织方式,参考 lib/pages/goods/product_details/view.dart
- 使用 dio 网络请求库处理 API 通信
- 支持网格布局展示多张图片
- 支持图片懒加载
- 实现图片预览与缩放
- 添加加载状态和错误处理
- 优化内存占用和性能表现
- 支持自适应布局
- 确保无障碍访问支持
请遵循 Flutter 最佳实践,编写清晰可维护的代码。需要考虑代码复用性和可测试性。
询问架构建议
选择 Architect 模式,模型 copilot 。
执行完最后会提供 lib/pages/msg/msg_index/ARCHITECTURE.md 架构文档
# 图片墙功能架构设计
## 1. 目录结构
```
lib/pages/msg/msg_index/
├── ARCHITECTURE.md // 架构文档
├── controller.dart // 控制器
├── index.dart // 导出文件
├── view.dart // 主视图
├── models/ // 数据模型
│ └── photo_item.dart // 图片数据模型
└── widgets/ // 组件
├── index.dart // 导出文件
├── photo_wall.dart // 图片墙组件
└── photo_preview.dart // 图片预览组件
```
## 2. 状态管理 (GetX)
### 控制器 (MsgIndexController)
```dart
class MsgIndexController {
// 状态
List<PhotoItem> photos; // 图片列表
bool isLoading; // 加载状态
String? error; // 错误信息
// 方法
Future<void> loadPhotos(); // 加载图片
void onPhotoTap(int index); // 点击图片
void onRefresh(); // 下拉刷新
void onLoadMore(); // 加载更多
}
```
## 3. UI 组件
### PhotoWallWidget
- 使用 GridView.builder 实现网格布局
- CachedNetworkImage 实现图片懒加载
- LayoutBuilder 实现响应式布局
- Shimmer 实现加载占位效果
- ErrorWidget 处理加载错误
### PhotoPreviewWidget
- PhotoView 实现图片预览与缩放
- 支持手势操作
- 页面切换动画
## 4. 网络请求
### API 接口
```dart
class PhotoAPI {
// 获取图片列表
Future<List<PhotoItem>> getPhotos(int page, int limit);
// 获取图片详情
Future<PhotoItem> getPhotoDetail(String id);
}
```
## 5. 性能优化
### 图片加载优化
- 使用 CachedNetworkImage 缓存图片
- 根据设备分辨率请求适当尺寸的图片
- 图片预加载策略
### 列表性能优化
- 使用 const 构造函数
- 合理使用 ListView.builder
- 图片延迟加载
- 列表项重用
### 内存优化
- 及时释放不需要的资源
- 图片缓存大小限制
- 页面切换时释放内存
## 6. 可访问性
- 支持屏幕阅读器
- 适当的语义标签
- 合适的颜色对比度
- 支持放大查看
## 7. 测试策略
### 单元测试
- 控制器逻辑测试
- API 请求测试
- 数据模型测试
### Widget 测试
- 布局测试
- 交互测试
- 性能测试
## 8. 错误处理
- 网络错误处理
- 图片加载失败处理
- 友好的错误提示
- 重试机制
## 9. 国际化
- 支持多语言错误提示
- 支持 RTL 布局
- 支持不同地区的日期格式
自动代码编写
当架构完成,自动会切换到自动编码模式。
我选的 Auto-approve 特性,会自动执行。
最终代码如下
程序运行效果
图片墙首页
点击图片预览
小结
通过使用 Roo Code 插件和 Claude 3.5 Sonnet 模型,Flutter 开发者能够显著提升编程效率。该工具利用 VSCode LM API,提供了对 GitHub Copilot 的便捷访问,使得自动化 AI 代理编程成为可能。
本教程详细介绍了如何启用 Claude 3.5 Sonnet 模型,并配置 Roo Code 插件。通过编写图片墙功能的示例,展示了从需求描述到架构设计,再到自动代码生成的完整过程。开发者可以利用 AI 优化代码结构、提升性能,并确保代码的可维护性和可测试性。
最终,自动生成的代码实现了一个功能齐全的图片墙组件,支持图片的懒加载与预览,充分展示了 AI 在 Flutter 开发中的强大潜力。借助这些先进工具,开发者能够更高效地应对复杂的编程任务,推动项目的进展与创新。
感谢阅读本文
如果有什么建议,请在评论中让我知道。我很乐意改进。
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